ITShop: Статьи

13.07.17 - Суперкомпьютерные технологии IBM помогут The Weather Company и UCAR развивать метеорологию на базе новой глобальной модели

Суперкомпьютерные технологии IBM помогут The Weather Company и UCAR развивать метеорологию на базе новой глобальной модели

11.07.17 - Глава IBM Россия и СНГ Филатов: WannaCry показал, насколько мир уязвим перед киберугрозами

Для чего нужен искусственный интеллект, как бороться с киберугрозами и что сейчас происходит в области анализа огромных массивов данных.

02.08.16 - Широкомасштабная интеграция данных: Cвязанные данные

Применение принципов связывания крупных, независимых наборов данных в Интернете

23.06.16 - 10 главных причин использовать Bluemix и DevOps Services

Почему Bluemix - то, что нужно разработчикам облачных приложений

30.03.16 - К использованию Big Data. С точки зрения маркетологов - потребителей технологии

Big Data - это собственно данные и способы их получения и обработки. Объем данных много больше того, с которым приходилось иметь дело раньше.

05.11.15 - Выявление и использование практической терминологии с помощью IBM Watson Content Analytics

Средства лингвистического анализа в IBM® Watson можно использовать для изучения специальной терминологии разных предметных областей и создания тематических словарей, отражающих реальные словарные предпочтения пользователей.

24.09.15 - React: создание простых в обслуживании, быстродействующих компонентов пользовательского интерфейса

Начните использовать библиотеку JavaScript с открытым исходным кодом React, чтобы облегчить создание визуальных компонентов и компоновку из них современных пользовательских веб-интерфейсов.

20.08.15 - Алгоритмы удаления данных: как эффективно удалять терабайтные объемы информации из базы данных DB2 for Linux, UNIX, and Windows

В этом учебном пособии рассматривается алгоритм, позволяющий эффективно удалять терабайтные объемы данных из базы данных DB2.

18.12.14 - Железнодорожный транспорт - находка для Big Data

О специфике, преимуществах и особенностях больших данных в сфере транспорта рассказала Барбара Борман, главный эксперт по бизнес-аналитике SBB Cargo.

25.09.14 - Извлечение полезной информации из машинных данных с помощью Hadoop и Hive

В этой статье рассматриваются некоторые проблемы и решения для поддержания потребления огромных наборов машинных данных.

19.06.14 - Создание безопасной среды Hadoop с помощью продукта IBM InfoSphere Guardium

Познакомьтесь поближе с системой InfoSphere Guardium и с ее возможностями, которые помогут защитить вашу среду Hadoop.

24.04.14 - Как Facebook хранит 300 петабайт и развивает инфраструктуру

Для сотрудников Facebook "большие данные" - ежедневная действительность, бросающая всё новые вызовы.

22.04.14 - Платформы для Big Data: сравнение вендоров

Аналитики давно обещают технологиям Big Data зеленый свет. Все больше компаний осознают необходимость работы с большими данными и оказываются перед выбором подходящего инструмента.

15.04.14 - Облачный анализ: как облака могут изменить рынок бизнес-аналитики

Одной из отраслей, которой эксперты также пророчат облачную трансформацию, стала бизнес-аналитика

01.04.14 - "Большие данные" на службе у большой промышленности

"Большие данные" не только помогают маркетологам изучать вкусы и нужды потребителей, они приносят пользу и в других областях. Крупная промышленность оказалась удачной сферой применения Big Data

19.02.14 - Как "большие данные" помогают исследовать живую природу

В SAP считают, что в ближайшие пять-десять лет у людей появится возможность на месте идентифицировать вид животного или растения с помощью мобильного приложения для баркодинга ДНК, над которым в SAP работают совместно с iBOL.

03.02.14 - Человек, знающий о сертификации все

Как упорядочить сертификационные тесты по DB2 и как они способствуют карьере.

22.01.14 - Как в Procter & Gamble используют "большие данные"

Анализ "больших данных" и их визуализация чрезвычайно важны для компании. Они помогают обнаружить ключевые показатели на ранней стадии, создать новую модель прогнозирования или вывести на рынок новый продукт.

17.01.14 - Вызов кода на языке Python из продукта IBM InfoSphere Streams

В предлагаемой статье описывается, как непосредственно из приложений IBM InfoSphere Streams вызывать программный код, написанный на языке Python.

16.01.14 - Интеллектуальный анализ данных в документо-ориентированном мире

В этой статье говорится о том, как использовать документо-ориентированные базы данных для обработки и анализа данных в составе комплексного решения.

10.01.14 - Введение в InfoSphere Streams

Эта статья познакомит вас с платформой InfoSphere Streams, являющейся частью платформы IBM Big Data. InfoSphere Streams призвана помочь в решении проблем обработки больших объемов потоковых данных, генерируемых в реальном времени. Из статьи вы узнаете, для чего нужен этот продукт, в каких случаях он оказывается полезным, как он работает, и как использовать его совместно InfoSphere BigInsights для многосложного анализа данных.

08.01.14 - Укрощение терабайта XML-данных

Корпорации Intel и IBM провели эталонное тестирование первой в отрасли терабайтной базы данных XML на основании сценария применения в финансовой индустрии. Тестирование показало осуществимость управления большими объемами данных XML на экономичной аппаратной платформе.

06.01.14 - Построение приложения для визуализации текста и его анализа

Визуализация текста это эффективный способ, позволяющий увидеть и проанализировать, о чем именно рассказывает исследуемый текст. В данной статье описывается совместное применение платформы Eclipse и инструментов с открытым исходным кодом для визуализации текста и его анализа при создании приложения для волнового представления облака слов, которое визуализирует и сравнивает два текста.

05.01.14 - Big Data помогут банкам персонализировать свои услуги

Внедрение технологий Big Data позволяет банкам вывести на новый уровень работу по самым важным направлениям: повышение качества обслуживания, разработка продуктов, риск-менеджмент, обеспечение безопасности, оптимизация расходов. Российские банки в начале пути.

04.01.14 - Интеграция предиктивного анализа клиентских сегментов в бизнес-приложения

Сегментация клиентов - это отличный первый шаг в освоении техническими специалистами методов предиктивного анализа. Используя готовое программное обеспечение и существующие транзакционные базы данных, компании могут быстро создавать модели сегментирования, формирующие основу для оптимизации процессов маркетинга и продаж, а также для использования других методов предиктивного анализа.

02.01.14 - Обеспечение масштабируемости данных облачного уровня с помощью баз данных типа NoSQL

В статье описываются возможности и функции нескольких баз данных типа NoSQL, в том числе HBase, MongoDB и SimpleDB. Кроме того, в статье рассматриваются основы проектирования облачных баз данных и баз данных типа NoSQL.

01.01.14 - Запросы данных социальных сетей и структурированных данных с помощью InfoSphere BigInsights

Если вы собираетесь работать с проектами, связанными с обработкой больших объемов данных и опирающимися на применение IBM InfoSphere BigInsight, то вам будет важно изучить основы извлечения, обработки и анализа этих данных.

28.12.13 - Ускорение пакетной обработки с помощью IBM DB2 Analytics Accelerator

Эта статья содержит обзор тех преимуществ, которых компания может получить от внедрения в свои системы пакетной обработки данных IBM DB2 Analytics Accelerator. Приведенный пример основан на реальных реализациях, выполненных в Swiss Re, крупной компании по перестрахованию, расположенной в Цюрихе.

25.12.13 - IBM: через пять лет "большие данные" изменят города, медицину, торговлю и безопасность

Корпорация IBM опубликовала традиционный список технологических прогнозов на следующие пять лет - "5 in 5". Впервые такой список был составлен в 2006 году, и с тех пор новые выпуски появлялись ежегодно. Почти все предсказания, сделанные на этот раз, так или иначе связаны с анализом данных и машинным обучением.

25.12.13 - Обзор аппаратных средств системы IBM PureApplication System

Эта статья представляет собой обзор аппаратных средств системы PureApplication System. Для просмотра различных компонентов используется системная консоль.

О нас

Помощь

Способы оплаты

Проекты Interface Ltd.