ITShop: Статьи

27.02.18 - Задворьев И.С. Язык PL/SQL. Учебно-методическое пособие. (download)

В учебно-методическом пособии рассматриваются основы языка программирования PL/SQL, реализованного в системе управления базами данных Oracle Database Server. Приводятся сведения о поддерживаемых типах данных, структуре программ PL/SQL и выполнении SQL-предложений в них. Отдельно рассмотрено создание хранимых в базах данных Oracle программ PL/SQL - процедур, функций, пакетов и триггеров.

22.01.18 - В 2018-м миграция предприятий в облака ускорится

Предположения о том, что облачные вычисления будут задвинуты в тень более "горячими" новинками типа автоматизации рабочих процессов или искусственным интеллектом, ошибочны: их популярность в этом году достигнет пика.

24.07.17 - Создание InterBase UDF на Delphi для Linux

21.07.17 - СУБД Oracle Database 12.2: быстро и еще быстрее

В новой СУБД Oracle Database 12.2 - полно новинок

20.07.17 - Новое исследование Oracle: человеческий фактор становится определяющим при переходе в облако

Исследование Oracle и MIT Technology Review показало улучшение взаимодействия IT-, HR- и финансовых специалистов и изменение их ролей внутри компании при переходе в облако

20.07.17 - Приложения Delphi в Linux и доступ к базам данным MongoDB

13.07.17 - Суперкомпьютерные технологии IBM помогут The Weather Company и UCAR развивать метеорологию на базе новой глобальной модели

Суперкомпьютерные технологии IBM помогут The Weather Company и UCAR развивать метеорологию на базе новой глобальной модели

13.07.17 - IBM ускоряет работу открытых баз данных как сервиса на платформе Power Systems

- Новое решение гарантирует в два раза лучшее соотношение цены и производительности для MongoDB по сравнению с архитектурой x86 - Новое решение обеспечивает интеграцию и поддержку ведущих баз данных с открытым исходным кодом, существенно сокращая время разработки

12.07.17 - 20 бесплатных утилит и 89 скриптов для мониторинга и управления базами данных

12.07.17 - Новые возможности Oracle Database 12.1.0.2

В процессе разработки новой версии Oracle Database компании Oracle было важно учесть две основные тенденции современной ИТ-индустрии.

11.07.17 - Глава IBM Россия и СНГ Филатов: WannaCry показал, насколько мир уязвим перед киберугрозами

Для чего нужен искусственный интеллект, как бороться с киберугрозами и что сейчас происходит в области анализа огромных массивов данных.

05.06.17 - IBM помогает российским компаниям и организациям управлять процессами цифровой трансформации

В рамках XXI Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ) IBM расширила действующие соглашения с ведущими российскими компаниями и организациями. IBM поможет им управлять цифровой трансформацией при помощи когнитивных технологий, интернета вещей и инновационных решений.

24.05.17 - СМИ рассказали о создании в России госструктуры по регулированию Big Data

Для регулирования больших пользовательских данных Big Data в России может быть создан специальный госоператор.

24.05.17 - Как стать специалистом по Data science: итоги открытого семинара в Университете ИТМО

16 мая в Университете ИТМО состоялся семинар, посвященный теме машинного обучения. Приглашенный лектор, заведующий кафедрой высокопроизводительных компьютерных технологий Уральского федерального университета Андрей Созыкин, рассказывал о профессии специалиста по Data science и направлениях развития этой сферы в ближайшем будущем.

27.04.17 - IBM инвестирует в ускорение инноваций и совместную разработку медицинских решений в Финляндии

150 консультантов нового центра Watson Health в Хельсинки будут совместно с заказчиками, стартапами и разработчиками создавать решения, способствующие развитию финской экосистемы здравоохранения

24.04.17 - IBM: инновационные ИТ-решения набирают обороты в России

Крупнейшие российские компании и организации используют решения IBM Watson, Cloud, Security и Blockchain для стимулирования роста бизнеса.

02.08.16 - Широкомасштабная интеграция данных: Cвязанные данные

Применение принципов связывания крупных, независимых наборов данных в Интернете

18.07.16 - Интересное об игре "Pokemon Go"

Итак, помимо добровольного и радостного картографирования всего и вся, открываются еще забавные возможности.

11.07.16 - GFI Archiver: хранилище для почты

Сегодня излишне говорить о том, что объем хранимой информации и ее ценность для организации растет с каждым годом. Это действительно так, причем мало просто сохранить, необходимо обеспечить возможность получения необходимой информации из ранее сохраненного архива, причем за кратчайшие сроки и с минимальными затратами. архивирование электронной почты - одна из важнейших корпоративных задач.

17.06.16 - О новых функциях SQL Server 2016

Базы данных - это сердце любой компании, которое обеспечивает работоспособность буквального каждого направления деятельности. Но какое место базы данных занимают в современных реалиях? Ведь они появились не сегодня. Они были созданы в то время, когда мы и представить не могли, что мир технологий будет таким, какой он есть сейчас. Традиционные базы данных предназначались исключительно для записи и извлечения транзакций, таких как заказы и платежи. Их задачей было обеспечивать надежную и безопасную работу приложений в небольшом или среднего масштаба локальном ЦОДе.

30.03.16 - К использованию Big Data. С точки зрения маркетологов - потребителей технологии

Big Data - это собственно данные и способы их получения и обработки. Объем данных много больше того, с которым приходилось иметь дело раньше.

09.02.16 - Платформа Smart Mobility поможет Ford и IBM использовать оперативные данные

Платформа выступает в роли интеллектуального механизма, который положен в основе разрабатываемых в Ford сервисов парковки и групповых поездок.

10.12.15 - Суперкомпьютер на базе IBM POWER детально воссоздал внешнюю оболочку Земли и движение тектонических плит

Ученые IBM получили премию Гордона Белла за самое реалистичное воспроизведение процессов в недрах Земли, которое может стать ключом к пониманию причин возникновения землетрясений и вулканов

05.11.15 - Выявление и использование практической терминологии с помощью IBM Watson Content Analytics

Средства лингвистического анализа в IBM® Watson можно использовать для изучения специальной терминологии разных предметных областей и создания тематических словарей, отражающих реальные словарные предпочтения пользователей.

15.10.15 - Сбор и анализ данных из социальных сетей абсолютно без написания кода

Создание потока операций ETL с помощью редактора потоков операций Node-RED и анализ данных, полученных из социальных сетей, с помощью IBM Analytics for Hadoop.

24.09.15 - React: создание простых в обслуживании, быстродействующих компонентов пользовательского интерфейса

Начните использовать библиотеку JavaScript с открытым исходным кодом React, чтобы облегчить создание визуальных компонентов и компоновку из них современных пользовательских веб-интерфейсов.

25.08.15 - Модульное тестирование OLAP-кубов SQL Server с применением C#

На тестирование кубов OLAP можно потратить много времени - чтобы в итоге выяснить, что создавались они неправильно. Марк Надельсон (Mark Nadelson) делится своим практическим опытом в модульном тестировании кубов, чтобы вы могли убедиться, что они созданы правильно.

20.08.15 - Алгоритмы удаления данных: как эффективно удалять терабайтные объемы информации из базы данных DB2 for Linux, UNIX, and Windows

В этом учебном пособии рассматривается алгоритм, позволяющий эффективно удалять терабайтные объемы данных из базы данных DB2.

26.05.15 - Что могут дать заказчику большие данные?

Разговоры о том, что концепция Big Data (большие данные) является одним из мейнстримов в области ИТ, идут уже не первый год. Отметим, что не все эксперты признают универсальность реальной ценности этой идеи, а некоторые считают ее очередной придумкой маркетологов.

01.04.15 - Производительность и возможности масштабирования SQL Server и Windows Server для критически важных приложений

Объем и сложность данных непрерывно возрастают, и организациям необходимы новые возможности для решения критически важных задач. В этом техническом описании рассматриваются новые реализованные в Microsoft SQL Server возможности, включая отвечающие требованиям крупных предприятий функции безопасности, доступности и производительности и поддержку полного набора сложных типов данных. Эти возможности определяют "критически важные улучшения", востребованные организациями при работе в условиях динамично развивающегося рынка. Кроме того, мы сравниваем отдачу от решений, которые обеспечивают изначально реализованную внутри ядра базы данных функциональность, и выгоду от решений с дополнительными платными компонентами.

О нас

Помощь

Способы оплаты

Проекты Interface Ltd.