Сколько браузеров вы поддерживаете, дорогие разработчики? Не так давно, пять лет назад, этот список был довольно прост: IE6, IE7, Opera, Firefox, Chrome. Пять браузеров, плюс кое-какие минорные вариации между 2 и 3 Firefox и 9 и 10 Оперой...

В данной статье я расскажу о полезных, на мой взгляд, функциях версионности, уведомлениях, входящих e-mail сообщениях и папках в Microsoft SharePoint 2013, которые не требуют дополнительной разработки, но могут эффективно помочь в вашей работе...

В этой статье я бы хотел поделиться опытом автоматизации офисной, рутинной задачи по отправке сообщений группе клиентов...

В этой статье рассматривается фреймворк Hadoop и его основные элементы - файловая система HDFS и типы узлов. Вы узнаете, как установить и настроить одноузловой кластер Hadoop, и познакомитесь с приложением на основе MapReduce. В заключение вы узнаете о способах мониторинга и управления фреймворком Hadoop с помощью его базовых Web-интерфейсов.

Apache Pig - это высокоуровневый процедурный язык, предназначенный для выполнения запросов к большим слабоструктурированным наборам данных с помощью платформ Hadoop и MapReduce. Pig упрощает использование Hadoop, позволяя выполнять SQL-подобные запросы к распределенным наборам данных. В этой статье описывается язык, лежащий в основе Pig, и приводится пример его использования для простого кластера Hadoop.

Журналы - это важнейший элемент любой компьютерной системы, обеспечивающий выполнение обширного перечня задач - от аудита до управления ошибками. В условиях роста объема журналов и количества источников информации для них (включая облачные среды) для эффективной обработки этих журналов необходима масштабируемая система. Это практическое занятие посвящено обработке журналов с помощью технологии Apache Hadoop в типичной Linux-системе.

Поучительная и очень печальная история. Лет шесть назад две пожилые женщины в штате Оклахома поехали куда-то на своей Toyota Camry и поездка их закончилась трагически - одна из них погибла (пассажир), вторая получила тяжёлые травмы. Странность же заключалась в том, что машина вдруг стала набирать скорость. К расследованию странностей в поведении Camry были подключены специалисты NASA...

ABBYY PDF Transformer+ - обновленная программа для работы с любыми типами PDF-документов.

Программа конференции была разбита на 5 тематических секций: "Стратегия", "Коммуникации", "CRM, Лиды, E-MAIL", "Без бюджета" и "Новые технологии". Интерактивные лекции, идущие одним потоком, были посвящены таким направлениям, как партизанский маркетинг, маркетинг без бюджета, шоппер-маркетинг и автоматизация маркетинга...

Нет, это не очередной пост про то, как здорово всё стало в PayPal (разрешение вывода денежных средств для российских пользователей), а даже наоборот - освещение ряда негативных моментов, связанных с последними нововведениями платежной системы...

Дорогой иностранный гость с фамилией слишком известной, чтобы ее называть, гражданин PayPal только-только "сошел с корабля" на отечественный "причал", но уже успел стать своим на балу, где активно крутят танцы всех стилей и направлений электронные платежные системы российского сегмента...

Интеллектуальные приложения, которые обучаются на данных и информации, вводимой пользователем ― некогда прерогатива научно-исследовательских институтов и корпораций с крупными бюджетами НИОКР ― получают все более широкое распространение. Сегодня потребность в методах машинного обучения, таких как кластеризация, коллаборативная фильтрация и классификация, применяемых как для поиска общих интересов среди больших групп людей, так и для автоматического маркирования больших объемов Web-контента, велика как никогда. Проект Apache Mahout поставил перед собой цель упростить и ускорить создание интеллектуальных приложений. Сооснователь Mahout Грант Ингресолл знакомит читателей с основными понятиями машинного обучения и демонстрирует, как использовать Mahout для кластеризации документов, выдачи рекомендаций и организации контента.

Это заключительная часть цикла из четырех статей, посвященных наиболее важным аспектам прогностического анализа. В первой части дается общее представление о прогностическом анализе. Вторая часть посвящена методам прогностического моделирования: математическим алгоритмам, составляющим ядро прогностического анализа. В третьей части эти методы применяются для принятия и описания прогностического решения. Наконец, эта, заключительная часть посвящена практическому внедрению прогностического анализа, то есть процессу претворения прогностических решений в жизнь.

Для начала хотелось бы сказать пару слов о новомодном тренде в области веб-дизайна и дизайна интерфейсов - плоском дизайне (Flat UI)...

Microsoft анонсировали выпуск серии обновлений, нацеленных на устранение уязвимостей в своих продуктах. Заявленные ранее в пре-релизе (3 октября) секьюрити-фиксы покрывают 27 уникальных уязвимостей (4 исправления со статусом Critical и 4 со статусом Important)...

В данной статье мы рассмотрим создание 1k/4k intro для Linux...

Данным постом хотелось бы начать цикл статей о том, как мы адаптировали под свои нужды трекер задач "Redmine"...

Данный материал составлен с целью описать последовательность действий для превращения устаревшего компьютерного оборудования в полноценные терминальные бездисковые клиенты с загрузкой по сети...

Этот пост будет полезен в первую очередь тем, кто только начинает знакомство с микроконтроллерами или переходит от Arduino непосредственно к AVR...

Это третья часть цикла из четырех статей, посвященных наиболее важным аспектам прогностического анализа. В первой части дается общее представление о прогностическом анализе. Вторая часть посвящена методам прогностического моделирования: математическим алгоритмам, составляющим ядро прогностического анализа. В этой, третьей статье говорится о том, как создавать прогностические решения с применением этих методов.

Эта вторая часть цикла из четырех статей посвящена наиболее важным аспектам прогностического анализа. В первой части дается общее представление о прогностическом анализе. Эта статья посвящена методам прогностического моделирования ― математическим алгоритмам, составляющим ядро прогностического анализа.

Эта первая статья начинается с обзора анализа в целом, а затем переходит к анализу на основе данных в противоположность применению бизнес-правил и экспертных знаний. Оба типа знаний могут повысить качество принимаемых решений. Эта статья поможет вам найти свои собственные приложения прогностического анализа, который применим к самым разным наборам данных в различных отраслях хозяйства и областях знаний.

В этой статье мы попытаемся рассмотреть самые удобные новшества нового офисного пакета Microsoft Office 2013...

Вслед за бизнесом и повседневной жизнью граждан перетекает в виртуальную сферу и мошенничество, видоизменяясь и все больше используя в своей практике современные информационные технологии, так что актуальность борьбы с ним, причем на базе самых передовых достижений ИТ, уже не вызывает сомнений у специалистов.

Значимый "апдейт" Hadoop File System и MapReduce.

Хотя наибольшей популярностью в сфере распределенного анализа данных пользуется Hadoop, существуют альтернативы, предлагающие некоторые важные преимущества по сравнению с типичной Hadoop-платформой. Познакомьтесь с подходом Spark к кластерным вычислениям и его особенностями по отношению к Hadoop.

В беседе мы расспросим Антона о том, как за несколько лет ему и его друзьям удалось из пары коробок подарков развить полноценный и работающий интернет-магазин и при этом не разругаться между собой...

Oracle Database 12c доступна в нескольких редакциях. Далее приведена сравнительная таблица этих редакций.

Статья о том, как реализовать структуру Hadoop MapReduce в облачной среде и использовать виртуальное выравнивание нагрузки для повышения производительности системы, состоящей из одного или нескольких узлов.

Время от времени возникает потребность в большом количестве физических и виртуальных ресурсов для выполнения сложных ресурсоемких вычислений, но создание собственной grid-системы в организации может столкнуться с ресурсными, логистическими, техническими, а иногда даже и с политическими барьерами. Автор показывает, как облачные вычисления и MapReduce помогают решать проблемы обработки больших объемов данных.