+7 (495) 229-0436   shopadmin@itshop.ru 119334, г. Москва, ул. Бардина, д. 4, корп. 3
 
 
Вы смотрели
Вход
 
 
Каталог
 
Категории
 
 
Подписка на новости
Новости ITShop
Windows 7 и Office: Новости и советы
Обучение и сертификация Microsoft
Вопросы и ответы по MSSQLServer
Delphi - проблемы и решения
Adobe Photoshop: алхимия дизайна
 
Ваш отзыв
Оцените качество магазина ITShop.ru на Яндекс.Маркете. Если вам нравится наш магазин - скажите об этом Google!
 
 
Способы оплаты
 
Курс расчета
 
 1 у.е. = 92.04 руб.
 
 Цены показывать:
 
 
 
 
  
Направления
Artificial Intelligence   Big Data   Blockchain   CASE   PostgreSQL   Python   Бизнес-тренинги   Интернет   Информационная безопасность   Корпоративные информационные системы   Мобильные приложения   Операционные системы Linux   Операционные системы Unix   Операционные системы Windows   Офисное ПО   Разработка веб-приложений   Разработка ПО   Свободное ПО   Семантические технологии   Средства тестирования   СУБД и хранилища данных   Управление бизнес-процессами   Управление ИТ-инфраструктурой   Управление качеством   Управление персоналом   Управление проектами   Управление разработкой ПО  
 

Продукт  

Курс "Глубокое обучение (нейронные сети) на Python часть 3. Анализ текстовых данных и обработка естественного языка"

Цена: 150 000 руб.
 
Звонок с сайта Купить дешевле
 
Продолжительность - 10 дней
Расписание: 18.03.2024 (Москва)
17.06.2024 (Москва)
02.09.2024 (Москва)
 
Специализация:  Авторские курсы: Свободное ПО/Open Source
Код: EDU-Python-23
 
Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка.

На курсе "Глубокое обучение (нейронные сети) на Python часть 3. Анализ текстовых данных и обработка естественного языка" слушатели научатся применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных к приемам классификации и кластеризации текстов, визуальной интерпретации, анализу графов, использованию глубокого обучения для анализа текста.

Прослушав данный курс, Вы узнаете:

  • Что такое корпус?
  • Как проводить трансформацию корпуса
  • Как распределяются слова в пространстве
  • Как создать приложение классификации текста
  • Как кластеризовать документы по сходству
  • Как провести контекстно-зависимый анализ текста
  • Как визуализировать пространство признаков
  • Как извлечь графы из текста
  • Где применимо обучение для рекомендаций

Научитесь:

  • Понимать сложности компьютерной обработки естественного языка
  • Создавать собственный корпус данных
  • Предварительно обрабатывать и преобразовывать корпус данных
  • Создать приложения классификации текста
  • Проводить кластеризацию для выявления сходств в тексте
  • Проводить контекстно-зависимый анализ текста
  • Визуализировать текст
  • Применять графовые методы анализа текста
  • Создавать чат-боты

Аудитория: начинающие специалисты в области программирования, рассматривающие предмет как ступень к изучению Data Science, желающих продолжить знакомство с темой машинного обучения, с технологиями анализа текстовой информации.

Предварительная подготовка: Опыт программирования на языке Python и знание основных библиотек Python для научных расчетов: Numpy, Pandas, Matplotlib. Понимание разделов математики: теория вероятности, статистика, математический анализ, линейная алгебра. Навыки работы с алгоритмами машинного обучения и начальные навыки работы с нейронными сетями (технологиями глубокого обучения).

Курсы, рекомендуемые для предварительного прохождения:

  • Программирование на Python, часть 1
  • Программирование на Python, часть 2
  • Программирование на Python, часть 3. Numpy для Data Science
  • Программирование на Python, часть 4. Pandas для Data Science. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Pandas
  • Математика для Data Science, часть 1. Теория вероятностей и статистика
  • Математика для Data Science, часть 2. Математический анализ и линейная алгебра
  • Машинное обучения на Python, часть 1
  • Машинное обучения на Python, часть 2
  • Глубокое обучение (нейронные сети) на Python часть 1
  • Глубокое обучение (нейронные сети) на Python часть 2

Курсы, рекомендуемые для последующего прохождения:

  • Разработка конвейеров, автоматизация и развертывание моделей машинного обучения

Программа курса

1 Сложности компьютерной обработки естественного языка

2 Естественные языки и вычисления

2.1 Парадигма Data Science

2.2 Приложения данных, основанные на анализе естественного языка

2.3 Язык как данные

3 Создание собственного корпуса

3.1 Что такое корпус?

3.2 Управление корпусом данных

3.3 Объекты чтения корпусов

4 Предварительная обработка и преобразование корпуса

4.1 Разбивка документов

4.2 Трансформация корпуса

5 Конвейеры векторизации и преобразования

5.1 Слова в пространстве

5.2 Scikit-Learn API

5.3 Конвейеры

6 Классификация в текстовом анализе

6.1 Классификация текста.

6.2 Создание приложений классификации текста

7 Кластеризация для выявления сходств в тексте

7.1 Обучение на текстовых данных без учителя

7.2 Кластеризация документов по сходству

7.3 Моделирование тематики документов

8 Контекстно-зависимый анализ текста

8.1 Извлечение признаков на основе грамматики

8.2 Извлечение признаков на основе n-грамм

8.3 Модели языка n-грамм

9 Визуализация текста

9.1 Визуализация пространства признаков

9.2 Диагностика моделей

9.3 Визуальная настройка

10 Графовые методы анализа текста

10.1 Вычисление и анализ графов

10.2 Извлечение графов из текста

10.3 Разрешение сущностей

11 Чат-боты

11.1 Основы диалогового взаимодействия

11.2 Правила вежливой беседы

11.3 Занимательные вопросы

11.4 Обучение для рекомендаций

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.


Свободно распространяемое программное обеспечение популярно как среди частных лиц, так и среди организаций. Действительно, СПО позволяет серьезно экономить на приобретении лицензий для компаний, которые многократно тиражируют программное решение. Также благодаря тому, что СПО можно квалифицированно дорабатывать собственными силами под конкретные нужды организации, оно приобретает еще и дополнительную гибкость и удобство в использовании.

Открытое программное обеспечение — это программное обеспечение с открытым исходным кодом. Исходный код создаваемых программ открыт, то есть доступен для просмотра и изменения. Это позволяет использовать уже созданный код для создания новых версий программ, для исправления ошибок и, возможно, помочь в доработке открытой программы.

В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.

Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.

  • Нужна помощь в поиске курса?
    Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
  • Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
    Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru

 
  
Помощь
Задать вопрос
 программы
 обучение
 экзамены
 компьютеры
Бесплатный звонок
ICQ-консультанты
Skype-консультанты

Общая справка
Как оформить заказ
Тарифы доставки
Способы оплаты
Прайс-лист
Карта сайта
 
Бестселлеры
Основы TOGAF 9
Atlassian JIRA - система управления проектами и задачами
Oracle. Программирование на SQL и PL/SQL
Oracle. Настройка языка SQL
Моделирование предметной области с использованием Sparx Systems Enterprise Architect
Администрирование баз данных Oracle
Java Standard Edition 9 (Java SE9). Язык программирования Java, базовый курс или часть 1
Выявление и формирование пользовательских требований
Расширенные возможности управления проектами в JIRA: планирование, контроль, бюджет с применением плагинов Tempo
 
Новинки
 

 

О нас
Интернет-магазин ITShop.ru предлагает широкий спектр услуг информационных технологий и ПО.

На протяжении многих лет интернет-магазин предлагает товары и услуги, ориентированные на бизнес-пользователей и специалистов по информационным технологиям.

Хорошие отзывы постоянных клиентов и высокий уровень специалистов позволяет получить наивысший результат при совместной работе.

В нашем магазине вы можете приобрести лицензионное ПО выбрав необходимое из широкого спектра и ассортимента по самым доступным ценам. Наши менеджеры любезно помогут определиться с выбором ПО, которое необходимо именно вам. Также мы проводим учебные курсы. Мы приглашаем к сотрудничеству учебные центры, организаторов семинаров и бизнес-тренингов, преподавателей. Сфера сотрудничества - продвижение бизнес-тренингов и курсов обучения по информационным технологиям.



 

О нас

 
Главная
Каталог
Новинки
Акции
Вакансии
 

Помощь

 
Общая справка
Как оформить заказ
Тарифы доставки
Способы оплаты
Прайс-лист
Карта сайта
 

Способы оплаты

 

Проекты Interface Ltd.

 
Interface.ru   ITShop.ru   Interface.ru/training   Olap.ru   ITnews.ru  
 

119334, г. Москва, ул. Бардина, д. 4, корп. 3
+7 (495) 229-0436   shopadmin@itshop.ru
Проверить аттестат
© ООО "Interface Ltd."
Продаем программное обеспечение с 1990 года