|
Курс «20768 Построение моделей данных в SQL Server 2016» дает знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.
Аудитория:
Курс ориентирован на администраторов и разработчиков баз данных, приложений и хранилищ данных, разработчиков и администраторов аналитических систем.
Прослушав данный курс, Вы научитесь:
- Строить и использовать многомерные базы данных;
- Строить и использовать табличные модели;
- Анализировать данные в базах данных.
Необходимый уровень подготовки:
- Опыт работы с базами данных и знания основ SQL
Программа курса
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
- Введение в бизнес-аналитику
- Платформа бизнес-аналитики Microsoft
- Лабораторная работа: Изучение хранилища данных
Модуль 2. Создание многомерных баз данных
- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Создание безопасности куба
- Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
Модуль 3. Работа с кубами и измерениями
- Настройка измерений
- Создание иерархий
- Сортировка и группировка атрибутов
- Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями
Модуль 4. Работа с мерами и группами мер
- Работа с мерами
- Работа с группами мер
- Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер
Модуль 5. Введение в MDX
- Основы MDX
- Добавление вычислений в кубе
- Построение MDX запросов
- Лабораторная работа: Использование MDX
Модуль 6. Настройка функциональности куба
- Индикаторы производительности (KPI)
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
- Лабораторная работа: Настройка куба
Модуль 7. Табличные модели данных
- Введение в табличные модели данных Analysis Services
- Создание табличной модели данных
- Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
- Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных в Analysis Services
Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)
- Основы DAX - Data Analysis Expression
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
- Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
Модуль 9. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Использование надстроек Data Mining в Excel
- Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
- Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
- Лабораторная работа: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения
Microsoft SQL Server 2016 — мощная и безопасная система управления базами данных, готовая к работе в самых важных и бизнес-приложениях, высокого уровня, позволяющая сокращать финансовые затраты на сервис систем и производство новых приложений.
SQL Server 2016 обеспечивает рекордную производительность благодаря новым технологиям работы с памятью, что поможет заказчикам ускорить свой бизнес и реализовать новые сценарии работы.
Кроме того, SQL Server 2016 позволяет использовать новые гибридные облачные решения. Это позволит воспользоваться новыми преимуществами облачных вычислений. Например в таких сценариях как резервное копирование в облако и аварийное восстановление локально установленного SQL Server.
SQL Server 2016 предлагает лучшие возможности в отрасли бизнес-аналитики благодаря интеграции с такими привычными инструментами, как Excel и Power BI для Office 365.
Основные нововведения включают:
- Поддержка in-memory OLTP (Hekaton). SQL Server 2016 обладает возможностью размещения таблиц и хранимых процедур в оперативной памяти, что позволит добиться существенного выигрыша в производительности транзакционных приложений.
- Обновляемые колоночные индексы. Колоночные индексы используются, в основном, в аналитических приложениях. Они позволяют значительно ускорить выполнение запросов по схемам данных, характерных для OLAP (звезда, снежинка). В версии 2016 это ограничение снято, и колоночные индексы получат возможность обновляться при внесении изменений в данные, как традиционные индексы.
- Новый тип управляемого ресурса в Resource Governor. Регулятор ресурсов используется для разделения вычислительных мощностей компьютера между различными приложениями, обращающимися к SQL Server, что дает возможность приоритезировать нагрузку, а также гарантирует, что приложение не выйдет за пределы назначенных ему ресурсов, забирая на себя все, что выделено серверу баз данных. Это позволяет обеспечить предсказуемую работоспособность. В предыдущих версиях к ресурсам относились память и процессорное время, ввод-вывод.
- Улучшенная отказоустойчивость. Группа высокой доступности AlwaysOn теперь включает 8 вторичных реплик (против 4-х в предыдущей версии).
- Интеграция с Облаком. Возможность размещать в Windows Azure файлы БД большого размера для on-premise SQL Server, а также выполнять в Windows Azure резервное копирование, в том числе с новыми возможностями шифрования.
|
