ITShop: Статьи

27.10.13 - Прогнозирование будущего: Часть 4. Внедрение прогностического решения

Это заключительная часть цикла из четырех статей, посвященных наиболее важным аспектам прогностического анализа. В первой части дается общее представление о прогностическом анализе. Вторая часть посвящена методам прогностического моделирования: математическим алгоритмам, составляющим ядро прогностического анализа. В третьей части эти методы применяются для принятия и описания прогностического решения. Наконец, эта, заключительная часть посвящена практическому внедрению прогностического анализа, то есть процессу претворения прогностических решений в жизнь.

25.10.13 - Прогнозирование будущего: Часть 3. Создание прогностического решения

Это третья часть цикла из четырех статей, посвященных наиболее важным аспектам прогностического анализа. В первой части дается общее представление о прогностическом анализе. Вторая часть посвящена методам прогностического моделирования: математическим алгоритмам, составляющим ядро прогностического анализа. В этой, третьей статье говорится о том, как создавать прогностические решения с применением этих методов.

23.10.13 - Прогнозирование будущего: Часть 2. Методы прогностического моделирования

Эта вторая часть цикла из четырех статей посвящена наиболее важным аспектам прогностического анализа. В первой части дается общее представление о прогностическом анализе. Эта статья посвящена методам прогностического моделирования ― математическим алгоритмам, составляющим ядро прогностического анализа.

21.10.13 - Прогнозирование будущего: Часть 1. Что такое прогностический анализ?

Эта первая статья начинается с обзора анализа в целом, а затем переходит к анализу на основе данных в противоположность применению бизнес-правил и экспертных знаний. Оба типа знаний могут повысить качество принимаемых решений. Эта статья поможет вам найти свои собственные приложения прогностического анализа, который применим к самым разным наборам данных в различных отраслях хозяйства и областях знаний.

17.10.13 - Как обновление Hadoop 2.0 сделало "большие данные" доступнее для бизнеса

Значимый "апдейт" Hadoop File System и MapReduce.

16.10.13 - Spark - альтернатива для быстрого анализа данных

Хотя наибольшей популярностью в сфере распределенного анализа данных пользуется Hadoop, существуют альтернативы, предлагающие некоторые важные преимущества по сравнению с типичной Hadoop-платформой. Познакомьтесь с подходом Spark к кластерным вычислениям и его особенностями по отношению к Hadoop.

14.10.13 - Использование алгоритма MapReduce и выравнивание нагрузки в облаке

Статья о том, как реализовать структуру Hadoop MapReduce в облачной среде и использовать виртуальное выравнивание нагрузки для повышения производительности системы, состоящей из одного или нескольких узлов.

12.10.13 - Работа с большими объемами данных в облаке с помощью MapReduce

Время от времени возникает потребность в большом количестве физических и виртуальных ресурсов для выполнения сложных ресурсоемких вычислений, но создание собственной grid-системы в организации может столкнуться с ресурсными, логистическими, техническими, а иногда даже и с политическими барьерами. Автор показывает, как облачные вычисления и MapReduce помогают решать проблемы обработки больших объемов данных.

04.10.13 - Анализ данных социальных медиа и структурированных данных с помощью IBM InfoSphere BigInsights

В данной статье излагаются базовые сведения по применению инструмента BigSheets для анализа данных социальных медиа и структурированных данных, собранных с помощью типовых приложений, предоставляемых продуктом BigInsights. Вы узнаете, как моделировать эти данные в инструменте BigSheets, как обрабатывать эти данные с помощью встроенных макросов и функций, как создавать таблицы для визуализации результатов своей работы и как экспортировать результаты своего анализа в один из нескольких распространенных выходных форматов.

30.09.13 - Облака: Обман или недоразумение?

Экономия и возможность сосредоточиться на основных компетенциях - основной мотив перехода к облакам. Но очевидно, что принимая такое решение, необходимо взвесить все риски. Готовы ли мы отдать "чужому дяде" свои данные и приложения? Не ответив положительно на этот вопрос, переходить к остальным глупо.

18.09.13 - Новые горизонты Big Data. Часть 3

Публикуем стенограмму заседания экспертного семинара, посвященного теме "Big Data - новые горизонты". Семинар является постоянно действующей площадкой для обсуждения вопросов, представляющих интерес для инновационного сообщества. В третьей части представляем выступление Сергея Лихарева из компании IBM.

17.09.13 - Рецепты безопасности от Емельянникова: Базаданныхмания

За последний месяц (всего месяц!) количество инициатив, связанных со всевозможными формами учета недосчитанных жителей страны, просто зашкаливает. Причем на каждую отдельную базу есть разумное и убедительное обоснование.

17.09.13 - Новые горизонты Big Data. Часть 2

Публикуем стенограмму заседания экспертного семинара, посвященного теме "Big Data - новые горизонты". Семинар является постоянно действующей площадкой для обсуждения вопросов, представляющих интерес для инновационного сообщества. Во второй части представляем выступление Вячеслава Нестерова, руководителя центра разработок корпорации EMC в Санкт-Петербурге.

16.09.13 - Новые горизонты Big Data. Часть 1

Публикуем стенограмму заседания экспертного семинара, посвященного теме "Big Data - новые горизонты". Семинар является постоянно действующей площадкой для обсуждения вопросов, представляющих интерес для инновационного сообщества. В первой части представляем выступление Леонида Жуков, который является профессором Высшей школы экономики и занимается вопросами больших данных.

12.09.13 - Сэмюэль Арбесман: Пять мифов о Big Data

Математик Сэмюэль Арбесман развенчивает пять самых распространенных мифов о Big Data в своей статье для The Washington Post.

11.09.13 - Большие перспективы индустрии Big data

Выступающие сошлись на том, что сейчас отрасль Big data находится на пике общественного интереса и, соответственно, венчурных вложений. Пока нельзя сделать вывод, окажутся ли Big data в скором времени необходимыми в повседневной жизни человечества, как персональный компьютер и Интернет, но то, что они уже меняют нашу жизнь и бизнес на наших глазах, не вызывает сомнений.

09.09.13 - Билл Пьерони: Big Data стирает границы между риском и неопределенностью

Если организации хотят быть успешными на протяжении долгого времени, им необходимо понимать разницу между риском и неопределенностью, превращать неопределенности в риски и управлять ими. Помощь в этом может оказать исследование больших объемов данных, уверен директор по глобальным операциям компании Marsh.

19.08.13 - Автоматизированный единый реестр результатов интеллектуальной деятельности

В статье рассмотрен опыт внедрения АЕРИД, разработанной компанией "Интерфейс".

23.05.12 - Sybase выпускает первый в отрасли справочник по CEP для неспециалистов (электронная книга)

Новая книга проливает свет на феномен "больших данных", разъясняя принципы их использования с помощью средств обработки сложных событий.

О нас

Помощь

Способы оплаты

Проекты Interface Ltd.