|
Курс «Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач» дает возможность слушателям получить навыки решения реальных бизнес-кейсов на аналитической платформе, используя современные инструменты стека Big Data, принимать управленческие решения на основе ценных инсайтов, построив собственный аналитический ETL-конвейер для работы с корпоративными хранилищами и озерами данных.
Аналитика больших данных в бизнесе позволяет оперативно принимать управленческие решения, прогнозируя и предупреждая любые внештатные ситуации, современный бизнес переходит к парадигме data-driven управления, что в режиме реального времени выявляет отклонения в технологических или производственных процессах и своевременно предупреждает сбой. С коммерческой точки зрения потоковая аналитика больших данных позволяет «на лету» понять потребности каждого своего клиента и сформировать для него персональное коммерческое предложение в соответствии с потребностями и возможностями конкретного человека. Эти и другие кейсы можно реализовать, используя современные аналитические платформы, которые собирают исходные данные из разных источников, очищают и обогащают их, чтобы загрузить в корпоративное хранилище или озеро, откуда их будут потреблять аналитические приложения и BI-системы. Также при этом задействованы конвейеры потоковой и пакетной обработки данных на основе множества открытых и проприетарных технологий: Apache Kafka, AirFlow, NiFi, Spark, Flink, Greenplum, Snowflake, реляционные базы данных и NoSQL-хранилища.
Курс «Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач» позволит реализовать настоящий бизнес-кейс на аналитической платформе, познакомиться на практике с основными инструментами Big Data, узнать их назначение и место в архитектуре аналитической платформы.
- ИТ-архитекторы, которые выбирают концепцию построения хранилищ данных и конкретные сервисы для решения задач бизнеса;
- технические директоры, которые оценивают решения с точки зрения стратегии развития компании в плане IT-технологий;
- дата-инженеры, разработчики и системные администраторы, которые будут непосредственно участвовать в реализации проектных решений;
- аналитики данных, которым интересна архитектура используемой инфраструктуры.
Предварительный уровень подготовки:
Примечание: 4-х дневный курс проводится в течение 8 дней, итого 32 академических часа.
Соотношение теории к практике: 50/50
Программа курса
1. Постановка бизнес-задач и знакомство с BigData архитектурой
- Определяем бизнес-потребность. Формируем ключевые требования к решению, которое позволит удовлетворить бизнес-потребность и принести ценность
- Теория по архитектуре аналитического приложения BigData
Практическая часть: построение архитектуры анализа данных в зависимости от бизнес кейсов
2. Инструменты для анализа больших данных
- Описание инструментов для анализа больших данных Spark, Hive, Dask и др.
Практическая часть: анализ данных с помощью Spark/Hive
3. DWH хранилища данных, слои накопления данных (stg, ods, dds, dim, mart)
- Предназначение концептуальных слоев накопления данных
- Очистка и трансформация данных
- Batch загрузка данных
- Stream загрузка данных
Практическая часть: загрузка данных различными способами
4. Способы организации хранения сырых данных (stg слой)
-
Теоретическое описание слоя хранения данных и его принципов
-
Big Data репозиторий, HDFS и форматы хранения данных
-
EDW концепция, преимущества и недостатки
-
NoSQL подход к хранению данных
Практическая часть: демонстрация работы с файлами в HDFS и S3
5. Инструменты для управления процессами обработки и перемещения данных. Часть 1
Практическая часть: настройки и демонстрация работы Airflow на примере простых задач
6. Инструменты для управления процессами обработки и перемещения данных. Часть 2
- Создаем пайплайн премещения данных с помощью airflow
Практическая часть: реализации пайплайна обработки и перемещения данных с помощью Airflow
7. BI инструменты для аналитика данных
-
OLAP/OLTP базы данных. BI инструменты (SuperSet, PowerBI, и др.), их архитектура и область применения.
Практическая часть: построение дашбордов в BI инструменте
8. Введение в ML
- Кейсы использование ML
- Разбор модели кейса
Практическая часть: встраивание модели в pipeline обработки данных
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.
В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.
Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.
В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.
Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!
В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.
Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
- Нужна помощь в поиске курса?
Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
- Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru
|
