|
Курс «Практическая архитектура данных» предназначен для ИТ-архитекторов, участников Е2Е команд, разработчиков фронтальных систем и микросервисов, дата-инженеров и SQL-программистов, корпоративных, системных и бизнес-архитекторов, архитекторов решений и данных, владельцев продуктов, менеджеров проектов и Q&A-инженеров.
Цель курса: формирование высокоэффективных производственных процессов через практическое применение кросс-доменных концепций на современном технологическом стеке, повышение качества и увеличение производственного потенциала, как решающих факторов интенсивного развития и удовлетворения потребностей бизнеса в целом.
В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:
- приобретете базовые знания, необходимые для
реструктуризации и рефакторинга кодовой базы, хранилищ, моделей и интерфейсов
интеграции данных;
- сможете определять пути, средства и методы
оздоровления и контроля в условиях нестабильного функционирования\отставания крупных систем;
- научитесь выбирать и использовать инструменты,
способствующие ускорению бизнеса и внедрению инструментов повышения качества
продуктов, технологий, производства, логистики и персонала.
Программа курса
1. Обзор классической и современной корпоративной архитектуры, исторические предпосылки развития инструментов разработки
- Теория – основные проблемы вертикального масштабирования систем (EJB, Ц(К)ХД, λ)
- Теория – развитие подходов и тенденций разработки (modern, rapid, reactive)
2. Хранилища. Обзор, проблемы, перспективы
РСУБД. Движки, транзакции, уровни изоляций, тяжелые корректировки, карты индексов, DDL\DML, реверс данных большого числа источников
Теория – обзор по проблемам и оптимизации РСУБД, реверс и интеграция данных, работа с ORM и без
NoSQL. Современные решения Scylla, Cassandra, Aerospike, Snowflake
Теория – обзор по проблемам и оптимизации NoSQL, основные принципы проектирования, избыточность, рэнджи, надгробия, ограничения open-source решений
Поисковые системы. ES, Solr, Lucene.
Теория – обзор по проблемам и оптимизации, проектирование коллекций различных типов, словари, аналайзеры, токенайзеры
Хранилища неструктурированных данных HDFS, S3
Теория – основные проблемы и стратегии использования
Интеграция данных на системном уровне
Теория – хэндлеры импорта\экспорта, вторичные индексы, дампы и координированные репликаты, первичные заливки, валидация, датафлоу
Интеграция данных на прикладном уровне
Теория – классические ETL-инструменты и кодогенерация (DataStage, SAS DI, Talend, Informatica), потоковая обработка на Spark (Streaming)\Kafka
3. Введение в архитектуру данных
Трехуровневая архитектура данных
- Проектирование от БД
- Проектирование от UI
- Проектирование от API
- Low-code\Zero-code и проектирование в ширину
- Рефакторинг моделей данных
- Интеграционное тестирование данных
Платформенная архитектура данных
- Введение в основные модули
- Базовые стратегии развития платформ обработки данных
- Рефакторинг платформенных компонентов
МДМ системы
- Классические МДМ системы (прямые\обратные потоки, смежные системы, события\НСИ, корректировки)
- Интеграция МДМ системы (Очереди, БД, пакетные интерфейсы
- бработки)
- Миграция МДМ систем (разбор проблем и задач)
МДМ, как основа платформы данных
- Комбинированные типы хранилищ и базовые интерфейсы интеграции
- Технологии кодогенерации
- Платформенные, базовые и прикладные сервисы
- Актуальные проблемы и задачи
Практика – анализ схем БД, разбор архитектуры данных в разрезе планов запросов и гибкости расширения моделей
4. Экспериментальная архитектура данных
- Всё — граф. Кросс-доменная архитектура данных
- События и деконцептуализация времени
- Дискретная геометрия и реентерабельность данных\кода
5. Проектирование, худшие практики
- БД (Очереди, вложенность, триггеры, реорги, кубы)
- Спагетти-сервисы (топологии, парсинг событий, параметризация)
- Моки и покрытие тестами (производственные конвейеры, CI\CD)
- Диффузия моделей и кода
- Масштабирование производства (экосистема, платформа-сервисы, ядро-приклад)
Практика – Заполнение карт лабораторного анализа для выявления и регистрации значений показателей качества текущей проектной деятельности и архитектурных решений, для проведения ретроспективного анализа с целью сравнения планового\достигнутого результата реализации и актуализации методических рекомендаций по дорожной карте проекта. (грумминг проектов участников курса).
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения
В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.
Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.
В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.
Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!
В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.
Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
- Нужна помощь в поиске курса?
Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
- Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru
|
