|
4-дневный практический Курс «Администрирование кластера HBase» разработан для специалистов, отвечающих за администрирование, настройку и сопровождение кластера Apache HBase.
Apache HBase — это нереляционная (NoSQL) колоночная (column-oriented) база данных. Она использует распределенную файловую систему Apache Hadoop (HDFS) и эффективно обеспечивает динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, кэширование и доступ в реальном времени. Главными достоинствами Apache HBase считаются следующие:
- высокая производительность и быстрота работы, в т.ч. в режиме реального времени, за счет кэширования в памяти и обработки данных на стороне сервера через фильтры и сопроцессоры;
- высокая доступность и отказоустойчивость, обеспечиваемые с помощью репликации в HDFS, поддержку транзакционности операций на уровне строк, а также автоматическое распределение нагрузки и балансировку таблиц;
- масштабируемость — HBase эффективно работает даже при увеличении кластера до сотен узлов для работы с миллиардами строк и миллионами столбцов;
- наличие инструментов расширяемости (REST и другие API-интерфейсы Java и шлюзов) и внешних SQL-решений (Apache Phoenix, Drill, Hive и Cloudera Impala), чтобы работать с данными в HBase, как с реляционными таблицами.
Благодаря этим преимуществам Apache HBase широко применяется для аналитики больших данных в реальном времени (OLTP) и работы с таблицами пользовательских приложений. Например, эта NoSQL-СУБД активно используется в Facebook, Adobe, Yahoo, Twitter, NGDATA и множестве других компаний по всему миру. Все лучшие практики (best practices) такого прикладного использования рассматриваются в рамках нашего практического курса обучения администраторов Big Data по работе с кластером HBase.
Курс «Администрирование кластера HBase» ориентирован на специалистов по администрированию и сопровождению кластеров, системных администраторов, архитекторов, разработчиков Big Data систем и DevOps-инженеров, которые хотят получить следующие знания и навыки:
- понять, что такое Apache HBase;
- научиться устанавливать, настраивать и поддерживать кластера HBase и Zookeeper;
- освоить методы администрирования кластера HBase;
- изучить настройки безопасности для Apache HBase;
- настраивать мониторинг и оптимизацию NoSQL-СУБД с использованием эффективных инструментов администратора Big Data NoSQL кластера;
- интегрировать HBase с другими Big Data компонентами (Apache Pig, Hive, Sqoop, Impala) и внешними системами.
Предварительный уровень подготовки:
- Знание базовых команд Linux (опыт работы с командной строкой, файловой системой , POSIX, текстовыми редакторами vi, nano)
- Начальный опыт работы с Hadoop
- Базовые навыки программирования Java
Соотношение теории к практике 40/60
Практическое обучение администраторов Big Data «Школе Больших Данных» включает теоретический минимум, необходимый для прикладной работы и эффективному администрированию HBase. Подробно рассматриваются проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера. Особое внимание уделено вопросам интеграции этой NoSQL-СУБД с другими Big Data средствами хранения и обработки больших данных: Apache Pig, Hive, Sqoop, Impala. Анализируются различные форматы файлов Big Data (ORC, Parquet) и параметры их сжатия. Также преподаватель детально объяснит специфику установки, конфигурирования и мониторинга системных служб HBase и Apache Zookeeper, чтобы вы могли эффективно и безопасно управлять своими кластерами в рабочей среде.
На практике вы самостоятельно развернете и настроите кластер HBase, проделав все операции установки и конфигурирования, включая безопасную аутентификацию, авторизацию, реплицирование, резервное копирование и восстановление данных. Также обучение на Курсе «Администрирование кластера HBase» поможет вам освоить инструменты мониторинга и эксплуатации кластера для анализа, своевременной диагностики и решения проблем с хранением больших данных.
Программа курса «Администрирование кластера HBase»
- Введение в HBase
- Немного о Hadoop и NoSQL. Hive и HBase. NoSQL
- Архитектура HBase. Модель данных HBase: Column family, timestamp, версионность
- Сервисы и операторы HBase. Концепция CRUD: базовые операции с таблицами
- Сценарии использования HBase
- Импорт данных и интеграция с HBase
- Импорт данных с использованием importTSV
- Взаимодействие компонент Hadoop и HBase: HDFS, PIG, Hive, sqoop, Impala
- Хранение файлов в HDFS. Форматы файлов для HDFS: параметры сжатия, ORC, Parquet
- Использование Java API для работы с HBase
- Установка и настройка HBase
- Требования по установке HBase
- Дизайн схемы HBase для эффективного хранения данных и HA
- Установка Apache HBase
- Команды и интерфейс командной строки HBase: HBaseAdmin
- Ручная установка кластера HBase. Настройка кластера Zookeeper
- Управление кластером HBase
- Высокая доступность (High Availability) кластера HBase. Настройка Snapshots. Настройка репликации кластера
- Безопасность HBase. Настройка аутентификации и авторизации при доступе к данным в таблицах HBase
- Резервное копирование и восстановление HBase
- Advanced HBase
- Мониторинг Apache HBase. Анализ лог файлов HBase
- Операции обслуживания. Compactions и flushes
- Оптимизация параметров HBase: Hfile, WAL, Memstores, Bloom фильтр
- Диагностика и разрешение проблем (troubleshooting). Мониторинг и оптимизация JVM. Garbage Collection
- Region splitting
Программа читается совместно с Школа Больших Данных.
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения
В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.
Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.
В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.
Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!
В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.
Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
- Нужна помощь в поиске курса?
Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
- Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru
|
