|
Apache Hadoop является наиболее популярной открытой платформой для распределенных вычислений. Данный курс содержит информацию по планированию и развертыванию распределенных вычислительных кластеров на базе Hadoop, мониторингу и оптимизации производительности системы, резервному копированию и аварийному восстановлению узлов кластера и отдельных компонент, настройки безопасности системы Kerberos на базе Hadoop.
Курс "Администрирование кластера Hadoop" построен на сквозных практических примерах развертывания и администрирования Hadoop кластера, в том числе в облачной инфраструктуре; использования компонент Hadoop для запуска задач распределенных вычислений с тестовыми данными. Практические занятия выполняются в кластерной среде Amazone Web Services с использованием дистрибутивов Cloudera Distributed Hadoop и программного обеспечения управления кластером Cloudera Manager.
5 дней практического обучения установке и настройке кластера Hadoop, безопасность Kerberos, Apache Sentry, Cloudera Navigator, мониторинг, репликация и резервное копирование, взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop: Spark, Hive, sqoop, HDFS, MapReduce.
Примечание: с 1 января 2019 года данный курс проводится в объединеном формате по дистрибутивам Hadoop версии 2 компаний Cloudera/HortonWorks/ArenaData на выбор для пользователей. Для корпоративного формата обучения возможна выделенная программа по одной версии дистрибутива Hadoop (уточняйте у менеджера).
Аудитория: Системные администраторы, системные архитекторы, разработчики Hadoop желающие получить практические навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию и управлению кластером Hadoop с использованием дистрибутива Cloudera и Cloudera Manager.
Предварительный уровень подготовки:
- Начальный опыт работы в Unix, опыт работы с текстовым редактором vi (желателен)
Программа курса
- Введение в Big Data
- Что такое BigData. Понимание проблемы Big Data
- Эволюция систем распределенных вычислений Hadoop
- Принципы формирования Data Lake и pipelines
- Архитектура Apache Hadoop
- Hadoop сервисы и основные компоненты. Name node. DataNode.
- YARN сервис-планировщик
- Демоны HDFS
- Отказоустойчивость и высокая доступность
- Hadoop Distributed File System
- Архитектура HDFS. Блоки HDFS.
- Основные команды работы с HDFS.
- Операции чтения и записи, назначения HDFS.
- Дисковые квоты. Поддержка компрессии
- Основные форматы хранения данных TXT, AVRO, ORC, Parquet, Sequence файлы
- Импорт (загрузка) данных на HDFS
- Организация Tiering для хранения данных
- Архивное хранение HDFS
- Локальное чтение и распределенное кэширование
- Map Reduce
- Ведение в MapReduce. Компоненты MapReduce. Работа программ MapReduce. YARNMapReduce v2/3
- Ограничения и параметры MapReduce и YARN
- Управление запуском пользовательских задач (jobs) под MapReduce
- Дизайн кластера Hadoop
- Сравнение дистрибутивов и версий Hadoop 2/3 (Cloudera Distributed Hadoop CDP, Horton Works Data Platform, Arenadata Hadoop): различия и ограничения
- Требования программного и аппаратного обеспечения
- Планирование кластера
- Масштабирование кластера Hadoop. Отказоустойчивость Hadoop
- Federated Name Node. Hadoop в облаке.
- Сравнение Cloud решений для Hadoop. Amazon EMR
- Интеграция с другими решениями: streaming (Data Flow), NoSQL.
- Установка кластера CDP
- Оптимизация OS для узлов кластера
- Установка Hadoop-кластера с использованием Cloudera Data Platform Private Cloud
- Выбор начальной конфигурации
- Начальная конфигурация HDFS и MapReduce
- Файлы логов и конфигураций
- Установка Hadoop клиентов
- Установка Hadoop кластера в облаке
- Автоматические варианты установки
- Установка и настройка кластера Hadoop в изолированном окружении (offline).
- Операции обслуживания кластера Hadoop
- Дисковая подсистема
- Квоты
- Остановка, запуск, перезапуск (Graceful Shutdown)
- Управление узлами
- Управление обновлениями и создание локального репозитория
- Оптимизация и управление ресурсами
- Поиск узких мест
- Производительность. Файловая система. Data Node и Data layout и партиционирование, bucketing
- Планировщики: FIFO scheduler. Планировщик емкости (Capacity Scheduler). Гранулярное управление ресурсами (Fair Scheduler). Защита очередей и доминантное управление ресурсами DRF.
- Особенности управления ресурсами для разных дистрибутивов
- Управление кластером Hadoop с использованием Cloudera Manager
- Основные операции и задачи ClouderaManager
- Мониторинг с Cloudera Manager/Grafana
- Диагностика и разрешение проблем с Cloudera Manager
- Обзор Apache Zookeeper
- Cloudera Manager API
- Безопасность Apache Hadoop
- Безопасность по умолчанию
- Многопользовательский режим
- Аутентификация и авторизация с использованием Active Directory(Microsoft), REALM MIT/FreeIPA: Kerberos, keytabs, principals. Установка и конфигурирование Kerberos в Hadoop
- Обзор возможностей компонент безопасности Apache Ranger, Apache Knox, Apache Atlas
- Резервное копирование и аварийное восстановление
- Репликация данных и snapshoting. Конфигурирование высокой доступности NameNode (HA)
- Best practices Cloudera/ Arenadata
- Мониторинг Apache Hadoop
- Встроенные средства мониторинга Cloudera Manager
- Логи сервисов и компонент
- Troubleshooting
- Data Node
- Name Node
- Восстановление Name Node
- Инструментарий Apache Hadoop экосистемы
- Графический интерфейс сервиса HUE/Zeppelin
- Основы Apache Zookeeper
- Введение в Hadoop SQL: Apache Hive, понятие Hive-таблицы, установка Hive
- Использование Apache Sqoop – установка и выполнение базовых операций
- Базовые операции Apache Flume – установка и выполнение базовых операций
- Обзор и назначение компонент: Apache Spark, Apache Solr, Cloudera Impala, Apache HBase, Apache Phoenix, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Oozie
Примерный список практических занятий:
• Ручная установка кластера Hadoop с дистрибутива Cloudera Distributed Hadoop на локальной системе 3х-узловый кластер
• Установка 3х-узлового кластера в облаке Amazon Web Services с использованием Cloudera Manager
• Базовые операции с кластером Hadoop и файловые операции HDFS.
• Управление ресурсами и запуском задач с использованием YARN MapReduce.
• Управление кластером с использованием Cloudera Manager(развертывание сервисов, репликация, мониторинг, alerting и т.д.)
• Настройка аутентификации Kerberos для кластера Hadoop под управление Cloudera Manager
• Установка и выполнение базовых операций в Apache Hive, Apache sqoop, Apache Flume, Apache Spark
• Выполнение задач в веб-интерфейсе HUE
• Настройка мониторинга кластера Hadoop с использованием Zabbix (опционально)
• Настройка высокой доступности Name Node (опционально).
Примечание:
• Доступ к лабораторному стенду на Amazon Web Services предоставляется на время учебных курсов с 8:30 до 18:30 (возможно продление времени по запросу)
• Практические занятия с меткой (опционально) выполняются по желанию и при наличии свободного времени у слушателей
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.
В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.
Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.
В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.
Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!
В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.
Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
- Нужна помощь в поиске курса?
Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
- Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru
|
