|
Курс «Администрирование кластера Hadoop» представляет собой 5 дней практического обучения работе с кластером Hadoop: установка и настройка, обеспечение безопасности (Kerberos, Apache Ranger — ознакомительно), мониторинг, репликация и резервное копирование, взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop (Apache Spark, Hive, Sqoop, HBase), работа с HDFS и MapReduce.
Apache Hadoop является самой популярной открытой платформой для распределенных вычислений и главной технологией больших данных (Big Data). Данный курс для администраторов Big Data содержит всю необходимую теоретическую информацию и практические задания по планированию и развертыванию распределенных вычислительных кластеров на базе дистрибутивов Arenadata Hadoop версии 3. Рассматриваются процессы мониторинга и оптимизации производительности системы, резервному копированию и аварийному восстановлению узлов кластера и отдельных компонент. Особое внимание уделено настройкам безопасности системы Kerberos (Active Directory и MIT/FreeIPA) на базе Hadoop.
Курс «Администрирование кластера Hadoop» построен на сквозных практических примерах развертывания и администрирования распределенной вычислительной среды: локально и в облачной инфраструктуре. Вы изучите особенности использования компонент Hadoop для запуска задач распределенных вычислений с тестовыми данными. Практические занятия выполняются в кластерной среде Amazon Web Services/Yandex с использованием Apache Hadoop версии 3 на базе дистрибутива Arenadata Hadoop Community Edition (Cloudera Data Platform (CDP) Private Cloud) или Apache Hadoop , а также программного обеспечения управления кластером Arenadata Cluster Manager ADCM (Cloudera Manager)
Примечание: с 1 июля 2022 года данный курс проводится по дистрибутиву Hadoop версии 3 Arenadata Hadoop Community Edition.
Аудитория: для системных администраторов, архитекторов, DevOps-инженеров и разработчиков Big Data, которые хотят освоить прикладные навыки установки, конфигурирования, обслуживания, управления и администрирования кластера Hadoop на базе дистрибутивов Arenadata Hadoop и Arenadata Cluster Manager (ADCM).
Предварительный уровень подготовки:
- Знание базовых команд и опыт работы в Linux (обязательно)
- Опыт работы с любым текстовым редактором vi, nano
Соотношение теории к практике 40/60
Программа курса «Администрирование кластера Hadoop»
- Введение в Big Data
- Что такое BigData. Понимание проблемы Big Data
- Эволюция систем распределенных вычислений Hadoop
- Принципы формирования Data Lake и pipelines
- Схемы организации Data Lakes с использованием кластеров Hadoop, NoSQL и платформ потоковой обработки данных
- Архитектура Apache Hadoop
- Hadoop сервисы и основные компоненты. Name node. DataNode.
- YARN сервис-планировщик
- Демоны HDFS
- Отказоустойчивость и высокая доступность
- Hadoop Distributed File System
- Архитектура HDFS. Блоки HDFS.
- Основные команды работы с HDFS.
- Операции чтения и записи, назначения HDFS.
- Дисковые квоты. Поддержка компрессии
- Основные форматы хранения данных TXT, XML, JSON, AVRO, ORC, Parquet, Sequence файлы
- Импорт (загрузка) данных на HDFS
- Организация Tiering для хранения данных
- Архивное хранение HDFS
- Локальное чтение и распределенное кэширование
- Map Reduce
- Ведение в MapReduce. Компоненты MapReduce. Работа программ MapReduce. YARN MapReduce 3
- Ограничения и параметры MapReduce и YARN
- Управление запуском пользовательских задач (jobs) под MapReduce
- Дизайн кластера Hadoop
- Сравнение дистрибутивов и версий Hadoop 2/3 (Arenadata Hadoop, Cloudera Distributed Hadoop CDP, Apache Hadoop): различия и ограничения
- Требования программного и аппаратного обеспечения
- Планирование кластера
- Масштабирование кластера Hadoop.
- Сравнение Cloud решений для Hadoop. Amazon EMR/ Yandex Cloud
- Миграция данных и репликация данных
- Установка кластера Arenadata Hadoop
- Оптимизация OS для узлов кластера
- Установка Hadoop-кластера с использованием ADCM
- Выбор начальной конфигурации
- Начальная конфигурация HDFS и MapReduce
- Файлы логов и конфигураций
- Установка Hadoop клиентов
- Установка Hadoop кластера в облаке
- Автоматические варианты установки
- Установка и настройка кластера Hadoop в изолированном окружении (offline).
- Операции обслуживания кластера Hadoop
- Дисковая подсистема
- Квоты
- Остановка, запуск, перезапуск (Graceful Shutdown)
- Управление узлами
- Управление обновлениями и создание локального репозитория
- Оптимизация и управление ресурсами
- Поиск узких мест
- Производительность. Файловая система. Data Node и Data layout и партиционирование, bucketing
- Планировщики: FIFO scheduler. Планировщик емкости (Capacity Scheduler). Гранулярное управление ресурсами (Fair Scheduler). Защита очередей и доминантное управление ресурсами DRF.
- Особенности управления ресурсами для разных дистрибутивов
- Управление кластером Hadoop с использованием Arenadata Cluster Manager (Cloudera Manager)
- Основные операции и задачи c использованием ADCM (ClouderaManager)
- Мониторинг кластера. Работа с логами и сервисами
- Диагностика и разрешение проблем с ADCM
- Обзор Apache Zookeeper
- Безопасность Apache Hadoop
- Безопасность по умолчанию
- Многопользовательский режим
- Аутентификация и авторизация с использованием Active Directory(Microsoft), REALM MIT/FreeIPA: Kerberos, keytabs, principals. Установка и конфигурирование Kerberos в Hadoop
- Обзор возможностей компонент безопасности Apache Ranger, Apache Knox, Apache Atlas
- Резервное копирование и аварийное восстановление
- Репликация данных и snapshoting. Конфигурирование высокой доступности NameNode (HA)
- Best practices Cloudera/ Arenadata
- Troubleshooting
- Data Node
- Name Node
- Восстановление Name Node
- Инструментарий Apache Hadoop экосистемы
- Графический интерфейс сервиса HUE/Zeppelin
- Основы Apache Zookeeper
- Введение в Hadoop SQL: Apache Hive, понятие Hive-таблицы, установка Hive
- Использование Apache Sqoop — установка и выполнение базовых операций
- Обзор и назначение компонент: Apache Spark, Apache Solr, Apache HBase, Apache Phoenix, Apache Airflow, Apache Flink
Примерный список практических занятий:
- Установка кластера и настройка Arenadata Cluster Manager (ADCM)
- Настройка оффлайн репозитория для установки кластера Arenadata Hadoop и RHEL/Centos
- Ручная установка 3х-узлового кластера Hadoop версии 3 с дистрибутива Arenadata Cluster Manager (ADCM) в облаке Amazon Web Services с использованием ADCM
- Базовые операции с кластером Hadoop и файловые операции HDFS.
- Управление ресурсами и запуском задач с использованием YARN, Map Reduce/Tez.
- Управление кластером с использованием Arenadata Cluster Manager (развертывание сервисов, репликация, мониторинг, alerting и т.д.)
- Настройка кластера мониторинга
- Конфигурирование системы аутентификации Kerberos для кластера Hadoop под управление Arenadata Cluster Manager (опционально, по возможности)
- Установка и выполнение базовых операций в Apache Hive, Apache Sqoop
- Выполнение задач в веб-интерфейсе HUE/Apache Zeppelin
- HA высокая доступность (High Availablility) NameNode ( опционально) и YARN (ресурс-менеджер) .
Примечание: Доступ к лабораторному стенду на Amazon Web Services предоставляется на время учебных курсов с 8:30 до 18:30. Практические занятия с меткой (опционально) выполняются по желанию и при наличии технической возможности и свободного времени у слушателей
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.
В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.
Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.
В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.
Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!
В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.
Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
- Нужна помощь в поиске курса?
Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
- Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru
|
