+7 (495) 229-0436   shopadmin@itshop.ru 119334, г. Москва, ул. Бардина, д. 4, корп. 3
 
 
Вход
 
 
Каталог
 
 
Подписка на новости
Новости ITShop
Windows 7 и Office: Новости и советы
Обучение и сертификация Microsoft
Вопросы и ответы по MSSQLServer
Delphi - проблемы и решения
Adobe Photoshop: алхимия дизайна
 
Ваш отзыв
Оцените качество магазина ITShop.ru на Яндекс.Маркете. Если вам нравится наш магазин - скажите об этом Google!
 
 
Способы оплаты
 
Курс расчета
 
 1 у.е. = 94.09 руб.
 
 Цены показывать:
 
 
 
 
  
Статьи
 
Новости   Статьи    
16.01.14 - Интеллектуальный анализ данных в документо-ориентированном мире
В этой статье говорится о том, как использовать документо-ориентированные базы данных для обработки и анализа данных в составе комплексного решения.

10.01.14 - Введение в InfoSphere Streams
Эта статья познакомит вас с платформой InfoSphere Streams, являющейся частью платформы IBM Big Data. InfoSphere Streams призвана помочь в решении проблем обработки больших объемов потоковых данных, генерируемых в реальном времени. Из статьи вы узнаете, для чего нужен этот продукт, в каких случаях он оказывается полезным, как он работает, и как использовать его совместно InfoSphere BigInsights для многосложного анализа данных.

08.01.14 - Укрощение терабайта XML-данных
Корпорации Intel и IBM провели эталонное тестирование первой в отрасли терабайтной базы данных XML на основании сценария применения в финансовой индустрии. Тестирование показало осуществимость управления большими объемами данных XML на экономичной аппаратной платформе.

06.01.14 - Построение приложения для визуализации текста и его анализа
Визуализация текста это эффективный способ, позволяющий увидеть и проанализировать, о чем именно рассказывает исследуемый текст. В данной статье описывается совместное применение платформы Eclipse и инструментов с открытым исходным кодом для визуализации текста и его анализа при создании приложения для волнового представления облака слов, которое визуализирует и сравнивает два текста.

05.01.14 - Big Data помогут банкам персонализировать свои услуги
Внедрение технологий Big Data позволяет банкам вывести на новый уровень работу по самым важным направлениям: повышение качества обслуживания, разработка продуктов, риск-менеджмент, обеспечение безопасности, оптимизация расходов. Российские банки в начале пути.

04.01.14 - Интеграция предиктивного анализа клиентских сегментов в бизнес-приложения
Сегментация клиентов - это отличный первый шаг в освоении техническими специалистами методов предиктивного анализа. Используя готовое программное обеспечение и существующие транзакционные базы данных, компании могут быстро создавать модели сегментирования, формирующие основу для оптимизации процессов маркетинга и продаж, а также для использования других методов предиктивного анализа.

02.01.14 - Обеспечение масштабируемости данных облачного уровня с помощью баз данных типа NoSQL
В статье описываются возможности и функции нескольких баз данных типа NoSQL, в том числе HBase, MongoDB и SimpleDB. Кроме того, в статье рассматриваются основы проектирования облачных баз данных и баз данных типа NoSQL.

01.01.14 - Запросы данных социальных сетей и структурированных данных с помощью InfoSphere BigInsights
Если вы собираетесь работать с проектами, связанными с обработкой больших объемов данных и опирающимися на применение IBM InfoSphere BigInsight, то вам будет важно изучить основы извлечения, обработки и анализа этих данных.

28.12.13 - Ускорение пакетной обработки с помощью IBM DB2 Analytics Accelerator
Эта статья содержит обзор тех преимуществ, которых компания может получить от внедрения в свои системы пакетной обработки данных IBM DB2 Analytics Accelerator. Приведенный пример основан на реальных реализациях, выполненных в Swiss Re, крупной компании по перестрахованию, расположенной в Цюрихе.

25.12.13 - IBM: через пять лет "большие данные" изменят города, медицину, торговлю и безопасность
Корпорация IBM опубликовала традиционный список технологических прогнозов на следующие пять лет - "5 in 5". Впервые такой список был составлен в 2006 году, и с тех пор новые выпуски появлялись ежегодно. Почти все предсказания, сделанные на этот раз, так или иначе связаны с анализом данных и машинным обучением.

25.12.13 - Обзор аппаратных средств системы IBM PureApplication System
Эта статья представляет собой обзор аппаратных средств системы PureApplication System. Для просмотра различных компонентов используется системная консоль.

18.12.13 - IBM PureData для Hadoop: чем эта система может нам помочь?
Система IBM PureData для Hadoop разрабатывалась с учетом такого подхода в плане аппаратного и программного обеспечения, подготовленного для облачной архитектуры. Все преимущества и особенности Hadoop объединяются с поддержкой и простым администрированием, которые может предложить PureData.

18.12.13 - Создание федерированных баз данных с использованием технологий IBM
В данной статье описываются технологии IBM для создания федерированных баз данных, позволяющие интегрировать и использовать данные и специализированные вычислительные возможности из обширного спектра реляционных и нереляционных источников.

17.12.13 - Анализ больших данных для монетизации видеоигр, мобильных и социальных игр
В настоящее время игровая индустрия претерпевает колоссальные изменения вследствие расширения традиционного игрового ландшафта и включения в него новых типов игр, платформ и игроков. Методы анализа больших объемов данных позволяют разработчикам игр и игровым брендам получать богатую и разнообразную поведенческую и мультиструктурную информацию об играх и игроках.

13.12.13 - Десять рекомендаций по созданию решения для обработки "больших данных" на основе облака
В статье приводятся десять рекомендаций для компании, которая берется за проект в сфере анализа "больших данных", даже если она решила просто попробовать. Упор делается на решение на основе облака, так как это позволяет избежать многих сложных технических проблем на начальной стадии.

11.12.13 - Бизнес-анализ больших данных
Меняются потребители, меняется мир бизнеса. Сегодня уже недостаточно изучения только данных о продажах. Цель развертывания интегрированной платформы для бизнес-аналитики и анализа больших данных заключается в том, чтобы копать глубже и лучше понимать - почему, где, что и как - о клиентах, продуктах и компании. В этой статье обсуждается интеграция бизнес-аналитики и анализа больших данных.

09.12.13 - Применение углубленного анализа данных в оптовой дистрибуции
В этой статье излагаются примеры применения прогностического анализа для совершенствования бизнес-операций в нескольких различных функциональных подразделениях компании оптовой дистрибьюции и описывается набор продуктов IBM, которые применяются на всем протяжении от начального исследования и применения первых приложений до анализа "больших данных"

05.12.13 - Преобразование данных в устройстве IBM Netezza с помощью решения IBM InfoSphere Data Masking Solution
В статье описывается порядок использования решения IBM® InfoSphere® Optim® Data Masking Solution вместе с продуктом IBM InfoSphere Federation Server для де-идентификации (de-identify) данных, размещенных на устройстве IBM Netezza Data Warehouse Appliance.

29.11.13 - Кремниевый учёный ищет средства от рака
В борьбу со страшной болезнью включаются "умные" машины. Речь идёт о программном обеспечении, созданном совместно IBM и Бэйлоровском медицинском колледжем.

29.11.13 - Зачем нефтяникам, диспетчерам и производителям зубной пасты технологии "Формулы-1"
Моментальный анализ данных, который предлагает "Формула-1", дает преимущество не только в гонках, но и других отраслях, где используются большие данные. Ведь это чрезвычайно заманчивая перспектива - получать информацию на лету, выделять ключевые моменты и преобразовывать данные в дальнейшую стратегию действий.

28.11.13 - Использование IBM InfoSphere Streams для моделирования
Это статья о том, как использовать IBM® InfoSphere® Streams для моделирования. В качестве примера мы построим модель движения автотранспорта по автомобильным дорогам в соответствии с моделью Нагеля-Шрекенберга.

26.11.13 - Обработка больших данных реального времени с помощью Twitter Storm
Storm ― это система обработки больших данных с открытым исходным кодом, которая отличается от других систем тем, что предназначена для распределенной обработки в режиме реального времени и не зависит от языка программирования. Познакомьтесь с системой Twitter Storm, ее архитектурой и спектром решений для пакетной и поточной обработки.

20.11.13 - Методы интеллектуального анализа данных
Познакомьтесь с различными методами и решениями для интеллектуального анализа данных и научитесь создавать такие решения с помощью существующего программного обеспечения и систем.

18.11.13 - Укрощение больших данных
Огромные потоки информации подчиняются новым правилам. Что изменилось в "мультипетабайтном" мире? Как большие данные меняют нашу деятельность?

12.11.13 - Распределенная обработка данных с помощью Hadoop: Часть 3. Создание приложения
В заключительной части серии статей о Hadoop рассмотрены API-интерфейсы и потоки данных Hadoop. Кроме того, продемонстрировано их использование на примере небольших приложений map и reduce.

08.11.13 - Распределенная обработка данных с помощью Hadoop: Часть 2. Двигаемся дальше
В этой статье мы будем настраивать Hadoop в более сложной конфигурации с несколькими узлами для параллельной обработки данных. В статье будут описаны различные типы узлов, необходимые для построения многоузловых кластеров, а также работа процедур MapReduce в параллельной среде. Также будут рассмотрены вопросы администрирования Hadoop - как с помощью интерфейса командной строки, так и с помощью Web-интерфейсов.

06.11.13 - Распределенная обработка данных с помощью Hadoop: Часть 1. Начало работы
В этой статье рассматривается фреймворк Hadoop и его основные элементы - файловая система HDFS и типы узлов. Вы узнаете, как установить и настроить одноузловой кластер Hadoop, и познакомитесь с приложением на основе MapReduce. В заключение вы узнаете о способах мониторинга и управления фреймворком Hadoop с помощью его базовых Web-интерфейсов.

04.11.13 - Обработка данных при помощи Apache Pig
Apache Pig - это высокоуровневый процедурный язык, предназначенный для выполнения запросов к большим слабоструктурированным наборам данных с помощью платформ Hadoop и MapReduce. Pig упрощает использование Hadoop, позволяя выполнять SQL-подобные запросы к распределенным наборам данных. В этой статье описывается язык, лежащий в основе Pig, и приводится пример его использования для простого кластера Hadoop.

02.11.13 - Практическое занятие: Обработка журналов с помощью Apache Hadoop
Журналы - это важнейший элемент любой компьютерной системы, обеспечивающий выполнение обширного перечня задач - от аудита до управления ошибками. В условиях роста объема журналов и количества источников информации для них (включая облачные среды) для эффективной обработки этих журналов необходима масштабируемая система. Это практическое занятие посвящено обработке журналов с помощью технологии Apache Hadoop в типичной Linux-системе.

29.10.13 - Введение в Apache Mahout
Интеллектуальные приложения, которые обучаются на данных и информации, вводимой пользователем ― некогда прерогатива научно-исследовательских институтов и корпораций с крупными бюджетами НИОКР ― получают все более широкое распространение. Сегодня потребность в методах машинного обучения, таких как кластеризация, коллаборативная фильтрация и классификация, применяемых как для поиска общих интересов среди больших групп людей, так и для автоматического маркирования больших объемов Web-контента, велика как никогда. Проект Apache Mahout поставил перед собой цель упростить и ускорить создание интеллектуальных приложений. Сооснователь Mahout Грант Ингресолл знакомит читателей с основными понятиями машинного обучения и демонстрирует, как использовать Mahout для кластеризации документов, выдачи рекомендаций и организации контента.
 
  
Помощь
Задать вопрос
 программы
 обучение
 экзамены
 компьютеры
Бесплатный звонок
ICQ-консультанты
Skype-консультанты

Общая справка
Как оформить заказ
Тарифы доставки
Способы оплаты
Прайс-лист
Карта сайта
 
Бестселлеры
Курсы обучения "Atlassian JIRA - система управления проектами и задачами на предприятии"
Microsoft Windows 10 Профессиональная 32-bit/64-bit. Все языки. Электронный ключ
Microsoft Office для Дома и Учебы 2019. Все языки. Электронный ключ
Курс "Oracle. Программирование на SQL и PL/SQL"
Курс "Основы TOGAF® 9"
Microsoft Office 365 Персональный 32-bit/x64. 1 ПК/MAC + 1 Планшет + 1 Телефон. Все языки. Подписка на 1 год. Электронный ключ
Курс "Нотация BPMN 2.0. Ее использование для моделирования бизнес-процессов и их регламентации"
 
О нас
Интернет-магазин ITShop.ru предлагает широкий спектр услуг информационных технологий и ПО.

На протяжении многих лет интернет-магазин предлагает товары и услуги, ориентированные на бизнес-пользователей и специалистов по информационным технологиям.

Хорошие отзывы постоянных клиентов и высокий уровень специалистов позволяет получить наивысший результат при совместной работе.

В нашем магазине вы можете приобрести лицензионное ПО выбрав необходимое из широкого спектра и ассортимента по самым доступным ценам. Наши менеджеры любезно помогут определиться с выбором ПО, которое необходимо именно вам. Также мы проводим учебные курсы. Мы приглашаем к сотрудничеству учебные центры, организаторов семинаров и бизнес-тренингов, преподавателей. Сфера сотрудничества - продвижение бизнес-тренингов и курсов обучения по информационным технологиям.



 

О нас

 
Главная
Каталог
Новинки
Акции
Вакансии
 

Помощь

 
Общая справка
Как оформить заказ
Тарифы доставки
Способы оплаты
Прайс-лист
Карта сайта
 

Способы оплаты

 

Проекты Interface Ltd.

 
Interface.ru   ITShop.ru   Interface.ru/training   Olap.ru   ITnews.ru  
 

119334, г. Москва, ул. Бардина, д. 4, корп. 3
+7 (495) 229-0436   shopadmin@itshop.ru
Проверить аттестат
© ООО "Interface Ltd."
Продаем программное обеспечение с 1990 года